這系列結束後,我將繼續挑戰IT鐵人30日:
佛心分享 : it 考照之路
主題:從摸索7個月到下定決心訂下3週後考試:自學取得PMP 3AT 執照
今天我們要談的是在ML書籍或部落格上常會看到的名詞,也就是:
在昨天我們有談到成本函數與誤差函數在一般書上或blog看到的時候,你可以把它當成是同一個名詞。
因為作者在寫書的時候,通常不會細分到是真對單一樣本還是全體樣本,若要是細分,我們可以具體區分如下:
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f(x)=y - y‘
y實際誤差,y’是測試誤差
y = f(x) = 1/N (y -y’)
這裏的N全體樣本數,如果要正規化則加入\lambda 項
y = f(x) = 1/N (y -y’) + \lambda
ˋˋˋ
通常我們都是先確定一個「目標函數」,再去優化它。在不同的演算法的有不同意義:
以上這些你可能會看不懂在寫什麼,先放在心上有個概念,在未來日會詳談。